Incidência de doenças e seleção de cultivares de soja (Glycine max l. Merril) em ambiente de déficit hídrico
DOI:
https://doi.org/10.5965/223811712322024211%20Palavras-chave:
estresse hídrico, seleção de genótipos, produtividade de grãosResumo
Este trabalho teve como objetivo verificar se é possível selecionar genótipos de soja tolerantes a doenças e ao estresse hídrico. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados (DBC), com trinta genótipos de soja, em quatro repetições, totalizando 120 unidades experimentais. As avaliações foram realizadas com base nos componentes de rendimento da cultura e na incidência de doenças em trinta cultivares de soja em ambiente de cultivo. A análise de variância foi realizada a 5% de probabilidade pelo teste F. As variáveis que apresentaram significância foram comparadas pelo agrupamento de médias de Scott-Knott a 5% de probabilidade. Os coeficientes de correlação linear de Pearson foram calculados entre pares de variáveis, com significância verificada pelo teste t a 5% de probabilidade. Foram calculadas as distâncias euclidianas e realizado o agrupamento UPGMA para a construção do dendrograma de dissimilaridade genética. Posteriormente, foram utilizados os componentes principais biplot para identificar a tendência de associação entre as variáveis e as cultivares. Foi possível selecionar genótipos de soja para produção de grãos e tolerância a doenças em ambiente com estresse hídrico. As cultivares M 5947 IPRO, TEC 6702 IPRO, M 6410 IPRO apresentaram as maiores produtividades de grãos. A cultivar TEC 6702 IPRO apresentou o melhor desempenho agronômico para características morfológicas e produtivas, associado à menor incidência de doenças.
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Referências
ALVARES CA et al. 2014. Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 22: 711–728.
BELLINASSO AV et al. 2021. Cover crops and their relationship with the qualitative and quantitative attributes of soybeans. Brazilian Journal of Agriculture-Revista de Agricultura 9: 294-313.
CARVALHO IR et al. 2018. Melhoramento e produção de sementes de culturas anuais - Soja, Milho, Trigo e Feijão. Saarbrücken. Germany: Ommi Scriptum Publishing Group. 229p.
FRANÇA-NETO JB et al. 2012. Semente Esverdeada de Soja: Causas e Efeitos Sobre o Desempenho Fisiológico. Série Sementes. Londrina: Embrapa Soja. Circular Técnica 91.
HAMEED A et al. 2014. Role of am fungi in alleviating drought stress in plants. In: M. MIRANSARI (ed.). Use of Microbes for the Alleviation of Soil Stresses. p.55-75.
LORO MV et al. 2021. Artificial intelligence and multiple models applied to phytosanitary and nutritional aspects that interfer in the physiological potential of soybean seeds. Brazilian Journal of Agriculture 96: 324-338.
LORO MV et al. 2022. Decomposition of white oat phenotypic variability by environmental covariates. Brazilian Journal of Agriculture-Revista de Agricultura 97: 279-302.
MOURA NB et al. 2021. Quali-Quantitative Genetic Dissimilarity of Soybean. Functional Plant Breeding Journal 3: 59-70.
PIMENTEL JR et al. 2021. Water deficit in the soybean breeding. Agronomy Science and Biotechnology 7: 1-20.
PITOL C. 2015. Soja Mais Produtiva e Tolerante a Seca. In: PITOL C et al. Tecnologia e Produção Soja Safra 2014/2015. Curitiba: Midiograf. p.29-37.
R CORE TEAM. 2023. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: < https://www.R-project.org/>.
SANTOS HG et al. 2018. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5.ed. Brasília: Embrapa. 187 p.
SEPAHVAND T et al. 2021. Symbiosis of AMF with growth modulation and antioxidant capacity of Caucasian Hackberry (Celtis Caucasica L.) seedlings under drought stress. Central Asian Journal Environmental Science and Technology Innovation 2: 20-35.
ZIMMERMANN CS et al. 2022. Economic and agronomic positioning of fungicides in conditions of water deficit in soybean cultures. Tropical and Subtropical Agroecosystems 25: 1-16.
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