Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de clones de cana-de-açúcar no estado de Mato Grosso do Sul utilizando metodologia multi-informação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/223811712342024588

Palavras-chave:

Interação genótipo x ambiente, melhoramento de espécies semiperenes, Saccharum officinarum

Resumo

A adaptabilidade e estabilidade de diferentes genótipos são importantes para auxiliar na recomendação de cultivares. Para o conseguir, vários métodos têm sido propostos e a utilização destas metodologias em simultâneo parece permitir a extração de informação mais consistente do que a utilização de cada metodologia separadamente. Portanto, o presente trabalho tem como objetivo estudar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de cana-de-açúcar em termos de toneladas de cana por hectare (TCH) em quatro ambientes de Mato Grosso do Sul e identificar os genótipos superiores através de critérios multi-informação. Os dados do TCH foram coletados na safra 2018/2019, em culturas de terceiro corte, da fase de experimentação do Programa de Melhoramento da Cana-de-Açúcar da Rede Interuniversitária de Desenvolvimento do Setor Canavieiro. O delineamento utilizado foi o de blocos com três repetições em que foram avaliados seis clones de maturação precoce (G1, G2, G3, G4, G5 e G6) e duas variedades comerciais (G7 - RB855156 e G8 - RB966928) em quatro ambientes (1 - Ivinhema, 2- Rio Brilhante, 3- Nova Andradina Fazenda “N.O.” e 4- Nova Andradina Fazenda “E”. A análise conjunta de variância foi obtida a partir dos dados. A adaptabilidade e estabilidade dos genótipos foi avaliada por meio de multi-informação, que incluiu 10 parâmetros, sendo: média geral, potencial médio em diferentes condições ambientais, plasticidade, medida da contribuição relativa para a interação, índice de recomendação Annicchiarico, percentual de adaptabilidade, percentual de estabilidade, padrão J de resposta genotípica, padrão campeão e recomendação centróide Os genótipos G3, G4, G6, G7 e G8 apresentaram alta estabilidade e adaptação específica a ambientes de alta produtividade, como os ambientes 1 e 3. O genótipo G6 supera os genótipos comerciais em produtividade. Os genótipos G1, G2 e G5 apresentam alta estabilidade, adaptação específica a ambientes de baixa produtividade como 2 e 4.

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Referências

ALMEIDA ACS et al. 2008. Vegetative development and production of sugarcane varieties as a function of water availability and thermic units. Ciência e Agrotecnologia 32: 1441-1448.

ANTUNES WR et al. 2016. Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de clones de cana-de-açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira 51: 142-148.

ANNICCHIARICO P. 1992. Cultivar adaptation and recommendation from alfafa trials in Northern Italy. Journal of Genetics and Breeding 46: 269-278

BERRES VA. 2018. Comparação entre métodos de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de feijão-comum para cultivo na mesorregião do sudoeste sul-mato grossense. Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal). Dourados: UFGD. 67f.

BERTOLANI FC et al. 2015. Sistema de classificação edafoclimática para a cultura da cana-de-açúcar. Brasília: Embrapa.

CARDOSO DBO et al. 2021. Using fuzzy logic to select coloured-fibre cotton genotypes based on adaptability and yield stability. Acta Scientiarum. Agronomy 43: e50530.

CARNEIRO VQ et al. 2023. A novel fuzzy approach to identify the phenotypic adaptability of common bean lines. Acta Scientiarum. Agronomy 45: e59854.

CONAB. 2023. Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da Safra Brasileira. Cana-de-açúcar: Safra 2023/2024. 2º levantamento, Agosto de 2023. Available at: https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/cana Accessed on: 19 de Aug 2023.

CRUZ CD. 2016. Genes Software - extended and integrated with the R, Matlab and Selegen. Acta Sientiarum Agronomy 38: 547-552.

CRUZ CD et al. 2014. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético – vol 2. 3.ed. Viçosa: UFV.

CRUZ CD et al. 1989. An alternative approach to the stability analysis proposed by Silva and Barreto. Revista Brasileira de Genética 12: 567- 580.

DOORENBOS J & KASSAM AH. 1979. Yield response to water. Rome: FAO. 193 p.

EBERHART AS & RUSSELL WA. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science 6: 36-40.

FERNANDES JÚNIOR AR. 2013. Adaptabilidade e estabilidade de clones de cana-de-açúcar. Bragantia 72: 208-216.

FIETZ CR & FISCH GF. 2008. O Clima da Região de Dourados, MS. 2.ed. Dourados: Embrapa Oeste.

GOMES F & GARCIA CA. 2002. Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais: exposição com exemplos e orientações para uso de aplicativos. Piracicaba: FEALQ.

GUIMARÃES AG et al. 2018. Genetic gains and selection advances of the UENF-14 popcorn population. Revista Caatinga 31: 271-278.

INMET. 2022. Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Dados meteorológicos. Available at: https://portal.inmet.gov.br/. Accessed on: 20 Sep 2022.

LIN CS & BINNS MR. 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data. Canadian Journal of Plant Science 68: 193-198.

MADALENO LL et al. 2008. Influence of Mahanarva fimbriolata (Stål) (Hemiptera: Cercopidae) injury on the quality of cane juice. Neotropical Entomology 37: 68-73.

MELO CG et al. 2018. Anatomical, morphological, and physiological responses of two sugarcane genotypes of contrasting susceptibility to Mahanarva fimbriolata (Hemiptera: Cercopidae). Bulletin of Entomological Research 108: 556-564.

MONTES RF. 2018. Espacialização da adaptabilidade produtiva para recomendação varietal de cana-de-açúcar. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento). Goiânica: UFG. 83p.

MONTES RF et al. 2021. Modelling of genotype by environment interaction to improve the recommendation of sugarcane cultivars for the state of Goiás, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira 56: e02398.

NASCIMENTO M et al. 2010. Adaptabilidade e estabilidade via regressão não paramétrica em genótipos de café. Pesquisa Agropecuária Brasileira 45: 41-48.

OTOBONI MEF et al. 2022. Genotype × environment interaction for the agronomic performance of high β-carotene sweetpotato. Acta Scientiarum. Agronomy 44: e55766.

PFAHLER PL & LINSKENS HF. 1979. Yield stability and population diversity in oats (Avena sp.). Theoretical and Applied Genetics 54: 1-5.

PONTES DS. 2020. Desempenho de genótipos de alfafa considerando modelos com diferentes estruturas da matriz de covariâncias e na análise multi-informação. Tese (Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria). Viçosa: UFV. 74p.

REGIS JAVB et al. 2018. Adaptability and phenotypic stability of sugarcane clones. Pesquisa Agropecuária Brasileira 53: 42-52.

REZENDE WS et al. 2020. Half a century of studying adaptability and stability in maize and soybean in Brazil. Scientia Agricola 78: e20190197.

SCOTT AJ & KNOTT M. 1974. A cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance. Biometrics 30: 507–512.

VALVERDE AHP et al. 2018. A new methodology for large-scale screening sugarcane resistance to Mahanarva fimbriolata (Hemiptera: Cercopidae). Bragantia 77: 1-10.

WRICKE G. 1965. Zur Berechnung der Ökovalenz bei Sommerweizen und Hafer. Pflanzenzuchtung 52: 127-138.

ZAMBON JLC & DAROS E. 2005. Manual de experimentação para a condução de experimentos. Curitiba: UFPR.

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Publicado

2024-12-18

Como Citar

NASCIMENTO JÚNIOR, Clodomiro Nicácio do; DALAROSA, Leandro Escobar; SANTOS, Jéssica Maria dos; SILVA, Moacir Marreiro da; DAVIDE, Lívia Maria Chamma; CIVIEIRO, João Carlos; HOFFMANN, Hermann Paulo; GUIMARÃES, Amanda Gonçalves. Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de clones de cana-de-açúcar no estado de Mato Grosso do Sul utilizando metodologia multi-informação. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, v. 23, n. 4, p. 588–596, 2024. DOI: 10.5965/223811712342024588. Disponível em: https://periodicos.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/25047. Acesso em: 22 dez. 2024.

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Seção

Artigo de Pesquisa - Ciência de Plantas e Produtos Derivados

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