Moda e algoritmos: a plataforma “Stitch Fix” e a personalização na Moda

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5965/25944630822024e5085

Palavras-chave:

moda personalizada, plataformização, economia digital

Resumo

Muitas atividades da sociedade contemporânea se apresentam totalmente atravessadas por plataformas digitais e que, com isso, essas atividades se transformam por adotarem as lógicas de funcionamento dessas plataformas. A Moda, enquanto uma manifestação cultural, social e econômica, não escapa a esse processo. Frente a isso, este artigo tem por objetivo analisar a plataforma “Stitch Fix” a partir das categorias datificação e algoritmos, infraestrutura, modelo de negócios e governança (D’Andréa, 2020). Conclui-se que a Stitch Fix se insere na rede criada pelos Big Five, com um modelo de negócios que interliga quatro principais interessados (consumidores, empresa, marcas e stylists), que comercializa combinações de roupas a partir de caixas e os respectivos produtos de Moda que a compõem. A governança da plataforma revela relações de controle de privacidade ligadas à legislação norte-americana, com compartilhamentos de dados a plataformas externas. O processo de datificação e algoritmos promove um processo de extração de dados e de recomendação que culmina em um processo de personalização da moda a partir da combinação de peças.

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Biografia do Autor

Ítalo José de Medeiros Dantas, Universidade Feevale

Doutorando em Processos e Manifestações Culturais na Universidade Feevale. Mestre em Design pela Universidade Federal de Campina Grande. Especialização em Comunicação, Semiótica e Linguagens Visuais pela Universidade Braz Cubas. Graduado em Design de Moda pelo Instituto Federal do Rio Grande do Norte.

Sandra Portella Montardo, Universidade Feevale

Doutora em Comunicação Social pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (Porto Alegre/Brasil). Professora e pesquisadora da Universidade Feevale (Novo Hamburgo/Brasil) no Programa de Pós-Graduação em Processos e Manifestações Culturais e no Mestrado Profissional em Indústria Criativa.

Marcelo Curth, Universidade Feevale

Possui doutorado em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), mestrado em Administração e Negócios pela Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS), Pós-Graduado em Administração e Marketing pela Universidade Gama Filho, Pós-Graduado em Educação pela Faculdade (SENAC-RS) e pós-graduando em Mentoring Teacher Education (Universidade de Tampere - Finlândia) e graduação em Ciências do Desporto pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA). É professor do PPG em Processos e Manifestações Culturais da Universidade Feevale, atuando como pesquisador no tema Marketing: Identidade e Cultura. Professor em nível de graduação e pós-graduação de disciplinas sobre Marketing Estratégico, Marketing de Relacionamento, Comportamento do Consumidor, Gestão e Empreendedorismo na Saúde e Esporte. Coordenador de curso em nível de pós-graduação (Lato Sensu) em Gestão Esportiva e Treinamento e Prescrição de Exercícios. Coordenador de projetos de inovação na área da Saúde com agências de fomento. Gestor de programas e projetos esportivos e de extensão. Coordenador temático dos GTTs de Marketing Esportivo e Modelagem de Negócios e Empreendedorismo da Associação Brasileira de Gestão Esportiva (ABRAGESP). Atuação como Sócio proprietário de empresas de consultoria, assessoria e treinamento, realizando consultorias em estratégias de marketing em micro e pequenas empresas.

Referências

CABIGIOSU, A. Digitalization in the luxury fashion industry. Springer International Publishing, 2020.

CASCIANI, D.; CHKANIKOVA, O.; PAL, R. Exploring the nature of digital transformation in the fashion industry. Sustainability: Science, Practice and Policy, v. 18, n. 1, p. 773-795, 2022.

DAVENPORT, T. H.; MILLER, S. M. Stitch Fix: AI-Assisted Clothing Stylists, 2022.

D'ANDRÉA, C. F. D. B. Pesquisando plataformas online: conceitos e métodos, 2020.

FEHRENBACH, D.; HERRANDO, C. The effect of customer-perceived value when paying for a product with personal data: A real-life experimental study. Journal of Business Research, v. 137, p. 222-232, 2021.

FRENO, A. Practical lessons from developing a large-scale recommender system at Zalando. In: Proceedings of the eleventh ACM conference on recommender systems, 2017, pp. 251-259.

GARCIA, E.; EIRÓ-GOMES, M. Informação on-line dos ACES: uma análise a partir dos critérios HON. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia: impactos humanos e sociais, 2022, pp. 629-644.

GIL, A. C. Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. 6. ed. São Paulo: Editora Atlas, 2008.

GILLESPIE, T. Platforms intervene. Social Media+ Society, v. 1, n. 1, 2015.

GUAN, C.; QIN, S.; LONG, Y. Apparel-based deep learning system design for apparel style recommendation. International Journal of Clothing Science and Technology, v. 31, n. 3, p. 376-389, 2019.

HALL, C.; ZARRO, M. Social curation on the website Pinterest. com. American Society for Information Science and Technology, v. 49, n. 1, p. 1-9, 2012.

HARDABKHADZE, I. et al. Fashion industry. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, v. 1, n. 13 (121), p. 86–101, 2023.

HASAN, R.; LIU, C. Consumer Shopping Value in Using Curated Fashion Subscription: The Case of Stitchfix. com. In: International Textile and Apparel Association Annual Conference Proceedings, v. 77, n. 1. Iowa State University Digital Press, 2020.

HUYNH, P. H. Enabling circular business models in the fashion industry: The role of digital innovation. International Journal of Productivity and Performance Management, v. 71, n. 3, p. 870-895, 2021.

JANIESCH, C.; ZSCHECH, P.; HEINRICH, K. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, n. 3, p. 685-695, 2021.

JI, Y.; JIANG, G. Garment customization big data–processing and analysis in optimization design. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, v. 15, p. 1558925020925405, 2020.

JIN, S. V.; RYU, E.; MUQADDAM, A. I trust what she’s # endorsing on Instagram. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, v. 25, n. 4, p. 665-681, 2021.

KATO, N. et al. Deepwear: a case study of collaborative design between human and artificial intelligence. In: Proceedings of the Twelfth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction, 2018, pp. 529-536.

KHARFAN, M.; CHAN, V. W. K.; FIRDOLAS EFENDIGIL, T. A data-driven forecasting approach for newly launched seasonal products by leveraging machine-learning approaches. Annals of Operations Research, v. 303, n. 1-2, p. 159-174, 2021.

KIM, J.; KANG, S.; BAE, J. The effects of customer consumption goals on artificial intelligence driven recommendation agents: evidence from Stitch Fix. International Journal of Advertising, v. 41, n. 6, p. 997-1016, 2022.

KRIPKA, R.; SCHELLER, M.; BONOTTO, D. L. Pesquisa Documental: considerações sobre conceitos e características na Pesquisa Qualitativa. CIAIQ2015, 2015.

LAPOLLA, K. The Pinterest project: Using social media in an undergraduate second year fashion design course at a United States University. Art, Design & Communication in Higher Education, v. 13, n. 2, p. 175-187, 2014.

LI, W.; SUN, L. Stitch Fix DTC Business Model Innovation Path Based on Data Driven. In: Innovation of Digital Economy: Cases from China, 2023, pp. 261-280. Singapore: Springer Nature Singapore.

LIPOVETSKY, G. O império do efêmero: a moda e seu destino nas sociedades modernas. Editora Companhia das Letras, 2009.

MATTHEWS, D.; ROTHENBERG, L.; GOPALAKRISHNAN, S. The impact of mass customization on fashion-innovative students. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, v. 12, n. 3, p. 293-300, 2019.

NAPOLI, J.; DICKINSON-DELAPORTE, S.; BEVERLAND, M. B. The brand authenticity continuum: strategic approaches for building value. Journal of Marketing Management, v. 32, n. 13-14, p. 1201-1229, 2016.

NETO, V. J.; CHIARINI, T. Technological progress and political systems: non-institutional digital platforms and political transformation. Technology in society, v. 64, p. 101460, 2021.

NOBILE, T. H.; CANTONI, L. Personalization and customization in fashion: searching for a definition. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, v. 27, n. 4, p. 665-682, 2023.

PADOVANI, S.; SPINILLO, C. G.; GOMES, Í. M. D. A. Desenvolvimento e aplicação de modelo descritivo-normativo para análise de websites. Production, v. 19, p. 514-528, 2009.

PAPPAS, I. O. et al. Shiny happy people buying: the role of emotions on personalized e-shopping. Electronic Markets, v. 24, p. 193-206, 2014.

PARK, H.; KIM, Y. K. Can a fashion brand be social?: The role of benefits of brand community within social network sites. Journal of Global Fashion Marketing, v. 6, n. 2, p. 75-86, 2015.

PARKER, G. G.; VAN ALSTYNE, M. W.; CHOU, S. P. Platform revolution: how networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. W. W. Norton & Company, 2016.

PERRET, J. K.; SCHUCK, K.; HITZEGRAD, C. Production scheduling of personalized fashion goods in a mass customization environment. Sustainability, v. 14, n. 1, p. 538, 2022.

POCHMANN, P. S.; MONTARDO, S. P. Governança de plataforma no YouTube: estudo das transmissões ao vivo do Clubinho do King. Revista Extraprensa, v. 16, n. 2, p. 38-58, 2023.

POELL, T.; NIEBORG, D.; VAN DIJCK, J. Plataformização. Revista Fronteiras, v. 22, n. 1, 2020.

ROCHET, J. C.; TIROLE, J. Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, v. 1, n. 4, p. 990-1029, 2003.

ROSÁRIO, A.; RAIMUNDO, R. Consumer marketing strategy and E-commerce in the last decade: a literature review. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, v. 16, n. 7, p. 3003-3024, 2021.

SANMIGUEL, P.; SÁDABA, T. Consumo de informação de moda entre os/as millennials. Revista Prisma Social, n. 24, p. 186-208, 2019.

SCHÜßLER, E. et al. Between mutuality, autonomy and domination: rethinking digital platforms as contested relational structures. Socio-Economic Review, v. 19, n. 4, p. 1217-1243, 2021.

SHIRAI, Y.; TSUJII, J. i. Artificial Intelligence: Concepts, techniques and applications. John Wiley & Sons, Inc., 1984.

STEFANI, M. A.; STEFANIS, V.; GAROFALAKIS, J. CFRS: a trends-driven collaborative fashion recommendation system. In: 2019 10th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (IISA), 2019, pp. 1-4. IEEE.

STEYER, D. et al. Li e aceito os termos de uso: um olhar para as práticas de governança na plataforma google workspace for education. Em Teia - Revista de Educação Matemática e Tecnológica Iberoamericana, v. 14, n. 1, 2023.

SUH, S. Fashion everydayness as a cultural revolution in social media platforms—Focus on fashion Instagrammers. Sustainability, v. 12, n. 5, p. 1979, 2020.

SUN, L.; ZHAO, L. Technology disruptions: Exploring the changing roles of designers, makers, and users in the fashion industry. International Journal of Fashion Design, Technology and Education, v. 11, n. 3, p. 362-374, 2018.

VAN DIJCK, J.; POELL, T.; DE WAAL, M. The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press, 2018.

VAN DIJCK, José. The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. New York: OUP USA, 2013.

VIEJO, C. G.; FUENTES, S. Beer aroma and quality traits assessment using artificial intelligence. Fermentation, v. 6, n. 2, p. 56, 2020.

WAHID, R. et al. Becoming TikTok famous: Strategies for global brands to engage consumers in an emerging market. Journal of International Marketing, v. 31, n. 1, p. 106-123, 2023.

YAN, C.; CHEN, Y.; ZHOU, L. Differentiated fashion recommendation using knowledge graph and data augmentation. IEEE Access, v. 7, p. 102239-102248, 2019.

YIN, R. K. Estudo de Caso: Planejamento e métodos. Bookman editora, 2015.

ZHANG, L. et al. Value co-creation and appropriation of platform-based alliances in cooperative advertising. Industrial Marketing Management, v. 96, p. 213-225, 2021.

ZIELNICKI, K. Simulacra and selection: Clothing set recommendation at Stitch Fix. In: Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2019, pp. 1379-1380.

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Publicado

2024-06-11

Como Citar

DANTAS, Ítalo José de Medeiros; MONTARDO, Sandra Portella; CURTH, Marcelo. Moda e algoritmos: a plataforma “Stitch Fix” e a personalização na Moda. Revista de Ensino em Artes, Moda e Design, Florianópolis, v. 8, n. 2, p. 1–27, 2024. DOI: 10.5965/25944630822024e5085. Disponível em: https://periodicos.udesc.br/index.php/ensinarmode/article/view/25085. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

v. 8 n. 2 (2024): Dossiê 15: A circulação transatlântica da moda no século XX: aspectos culturais e simbólicos

Seção

Aberturas Transversais

Licença

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