Classificação de dados relativos à cirurgia de câncer de mama, um comparativo entre solução por Redes Neurais e Fuzzy
DOI:
https://doi.org/10.5965/2764747102042013050Palavras-chave:
redes neurais, câncer de mama, Fuzzy, mineração de dadosResumo
Este artigo apresenta um comparativo entre duas técnicas para aprendizado de máquina baseadas em conceitos de inteligência artificial, utilizando Redes Neurais e controladores Fuzzy para classificar dados provenientes de pacientes submetidas à cirurgia de remoção de nódulos cancerígenas da(s) mama(s). O processo de classificação de dados pode ser simples ou complexo dependendo tanto do domínio do problema bem como da qualidade dos dados disponíveis. A acuidade dos resultados também pode variar de acordo com o domínio do problema, sendo que determinados casos podem admitir uma margem de erro maior ou menor. O objetivo deste trabalho é tanto demonstrar o processo de classificação de dados por meio de uma abordagem Fuzzy e se usando redes neurais, quanto demonstrar qual das técnicas obteve melhores resultados e com quais configurações.
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